资料名称：	六西格玛-世界工厂最佳实战训练-金一鸣 7DVD视频 下载
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微信扫一扫 关注公众号，回复数字2 领取免费讲座 资料简介：	内容介绍： 《六西格玛-世界工厂最佳实战训练》内容介绍： 将帮助您和您的企业： ——理解6sigma这一经典质量管理理论，建立企业高效品质管理系统！ ——学会运用6sigma质量管理工具，实现企业及产品无缺陷运作！ ——持续降低资源成本，缩短生产周期，全面提高客户满意度！ ——掌握6sigma经营策略，完善企业文化，使企业面貌焕然一新！ ■适合对象 ◆推行和开展六西格玛管理法企业的所有员工； ◆期望提高企业各环节质量水平的企业人士； ◆对六西格玛管理法有兴趣的各行业人士。 ■教材特点 ◆丰富的案例讲解，将深刻的理论知识变得生动易掌握； ◆大量科学实验工具有助于理论和概念的快速理解与掌握； ◆专业资深讲师：培训风格严谨、认真、生动，具强吸引力。 ■课程目标： ☆理解六西格玛管理经典品质理论，掌握六西格玛相关知识； ☆掌握六西格玛质量管理各种工具，理论与实践完美结合； ☆掌握六西格玛企业经营策略，有助于完善企业文化； ☆通过本课程的学习，懂得如何使用六西格玛管理法。 ■讲师简介 金一鸣GEC授权培训师，曾在某国际著名的外资企业（世界500强）担任质量培训讲师和客户经理等职务。工学学士和MBA，6Sigma质量管理黑带（资深）。1999年开始从事培训，金老师培训的客户有台湾NPG电脑有限公司、广州安费诺电子通信有限公司、珠海菲利蒲小家电有限公司、新科集团深辉公司等。其培训风格严谨认真、生动，广受学员的好评。 《六西格玛-世界工厂最佳实战训练》详细目录： ■第一讲：DMAIC：实施6Sigma的十二个步骤概述 1、6Sigma质量方法的起源 2、6Sigma质量管理方法的定义 3、6Sigma管理系统的定义 4、6Sigma实际情况的模拟案例 5、Sigma值计算的基本公式 6、正态分布数据的特性 7、6Sigma质量方法包括:DMAIC和DFSS 8、6SigmaMAIC的8个完整阶段 9、MAIC的基本阶段 10、6Sigma质量方法案例 11、Sigma方法的对称性 ■第二讲：步骤1.选择质量关键点 1、选择质量关键点的目标 2、选择质量关键点的工具 3、质量功能展开图 4、对完成后的QFD进行分析与研究 5、FMEA失败模式及效果分析 ■第三讲：步骤2.确定质量规范 1、确定质量规范的目标 2、确定质量规范的工具 3、质量规范如何确立 4、数据类型和数据类型的重要性 5、成品率的三种计算方法 6、另一种规范：操作流程 步骤3.验证测量系统的有效性（上） 1、验证测量系统的有效性的目标 2、验证测量系统的有效性的工具 3、测量系统的测量误差 4、判断重复性与重现性误差是否在合理范围之内的工具 5、第一种方法:GageR&RShortForm（快捷法） ■第四讲：步骤3.验证测量系统的有效性（下） 6、第二种方法：ANOVAbyMinitab ①输入有关选项 ②Minitab计算输出 ③判断测量系统是否合格 ④破坏性实验 ⑤输入相应的数据 ⑥Minitab输出结果 ⑦间断型数据的检测系统检验 ⑧对结果进行分析 ⑨合格的测量系统对于质量管理是至关重要的 ■第五讲：步骤4.研究分析当前质量水平 1、研究分析当前质量水平的目标 2、研究分析当前质量水平的工具 3、举例说明DPMO的计算及为什么要用DPMO 4、什么是缺陷(defect) 5、6Sigma中计算DPMO的过程 6、DPMO与Sigma的对应表 7、DPMO的计算练习 8、用Excel计算Z值 9、连续型数据的质量水平 10、用Excel计算Z值的练习与计算 11、质量水平表征参数的总结 12、用MinitabCapabilityAnalysis(Normal)计算Cp/Cpk/Ppk 13、用MinitabSixSigmaProcessReport计算Cp/Cpk/Ppk 14、置信区间 15、平均值置信度的计算公式、练习 16、标准差置信度的计算公式 ■第六讲：步骤5.确定改善的目标 1、确定改善目标的目标 2、确定改善目标的工具 3、确定改善目标的途径 4、标杆法 5、差距分析、缩小差距 6、分析法 步骤6.找出影响品质的因子（上） 1、找出影响品质的因子的目标 2、找出影响品质的因子的工具 3、我们现在在哪里 4、SixSigma的核心 5、特性要因图 6、柏拉图 7、两因子相关性分析 8、相关性分析的应用 9、线性回归 10、假想测试 11、样本数目 ■第七讲：步骤6.找出影响品质的因子（下） 12、两组平均值的假想检测 13、T测试 ①用EXCEL进行两组数据的t测试 ②结论 ③配对的T测试 ④问题的提出 ⑤MinitabF–Testing ⑥一组数据的假想测试 ⑦两组数据的假想测试 ⑧多组数据的假想测试 ⑨实际例子 ⑩练习 14、数据类型与数据分析 ■第八讲：步骤7.筛选出影响质量的关键因子（上） 1、筛选出影响质量的关键因子的目标 2、筛选出影响质量的关键因子的工具 3、介绍实验设计 4、DOE是一个研究x与y之间关系的伟大工具 5、实验矩阵 6、正交实验法的首要原则 7、实验设计中所用的主要分析方法 8、实验设计的例子一 ①用Minitab生成全因子DOE ②实验设计：二的立方设计 ③实验数据 ④Minitab数据分析输出 ⑤Minitab图形分析输出 ■第九讲：步骤7.筛选出影响质量的关键因子（下） 1、实验设计的例子二 ①采取数据 ②Minitab对交互因子的输出结果分析结果实验设计练习2、另外一种DOE设计 3、实验设计的其它重要概念 ①随机性 ②重复性 ③域性实验设计 ④分式因子实验设计 ⑤Fold-over 4、区域性实验设计生成器 5、分式因子实验设计生成器 ■第十讲：步骤8.研究重要的因子与质量的关系 1、确定重要的因子与质量的关系的目标 2、确定重要的因子与质量的关系的目标的工具 3、区域移动DOE 4、切削工具使用寿命的研究 5、其它的实验设计 步骤9.确定因子的可操作空间 1、确定因子的可操作空间的目标（定出因子的可操作空间） 2、确定因子的可操作空间的工具（生产工程知识和代数学相结合）以单 3、因子为例数明因子操作空间的初步确定 4、为了确定因子(x’s)的可操作空间，我们必须考虑的因素 5、例子 步骤10.验证因子的测量系统 1、因子的测量系统的目标 2、验证因子的测量系统的工具 3、y的测量误差与系统误差/因子的测量误差 ■第十一讲：步骤11.对“x”实行控制后所达到的质量水平 1、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的目标 2、对因子实行统计控制后所达到的质量水平的工具 3、采用统计控制图的目的 4、统计过程控制表的常用类别 5、xbar&R控制图例 6、计件控制 7、Minitab输出结果 8、计点控制 9、C控制图的公式 10、控制图可以觉察出的变化趋势 11、非正常现象的十种症状 12、统计过程控制图的作、益处 13、实行Mistake-Proofing的原则 14、控制方法小结 步骤12.使改善成果得以保持 1、使改善成果得以保持的目标 2、使改善成果得以保持的工具 3、解决问题流程 ■第十二讲：如何在企业中推行6Sigma管理方法 1、实行6Sigma质量方法是满足客户需要的重要途径 2、缺陷成本在不同的质量水平下与销售额的关系 3、质量成本组成 4、企业经营的三个层面 5、6Sgima在商业运作层面/业务运作层面/企业流程层面的实施重点 6、6Sigma战略布署 7、6Sigma质量管理中参与者的角色 8、在企业中开展6Sigma的六个阶段 9、员工亲自做质量提高项目 10、测量6Sigma的实施效果 11、企业实行6Sigma质量管理的前提条件及可达到的作用 12、6Sigma管理与全面质量管理的比较 13、品质管理的文化理念 14、6Sigma质量方法已被当今许多公司所采用 15、质量管理模式 补充说明：*丰富的案例讲解，将深刻的理论知识变得生动易掌握； *大量科学实验工具有助于理论和概念的快速理解与掌握； *专业资深讲师：培训风格严谨、认真、生动，具强吸引力。
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